AIを試したものの、日常業務では使われていない。成果を分けるのは、業務への組み込み方と、その土台となるデータの整い方です。定型業務を任せられる仕組みづくりや、社内に眠る文書やノウハウの活用を、データ整備と利用ルールの設計とあわせて実装。AIが日々の業務で確かに力を発揮する状態まで伴走します。
mission
人手不足が進むなか、問い合わせ対応や情報収集、資料作成などの定型業務に多くの時間を取られ、属人化や対応品質のばらつきも生じている。AIエージェントを活用して業務を効率化し、人がより重要な仕事に集中できる環境を整えたい。
問い合わせ対応や情報収集、資料作成などの定型業務に時間を取られ、本来注力すべき仕事に集中できていない。そんな課題に、業務の流れや判断基準を整理し、AIエージェントが人に代わって処理や支援を行う仕組みを構築します。単なる作業の自動化にとどまらず、人とAIが役割を分担し、業務のスピードと品質を継続的に高めます。
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社内の文書やノウハウが部門やシステムごとに分散し、必要な情報を探すことに時間がかかるうえ、知識が特定の担当者に属人化している。情報やアクセス権を整理し、蓄積された知識をAIで安全かつ効率的に活用できる環境を整えたい。
社内に蓄積された文書やノウハウが分散し、必要な情報を探すことに時間がかかっている。そんな課題に、情報の置き場やアクセス権、内容を整理し、AIが必要な情報を適切に検索・要約・回答できる環境を整えます。担当者の経験や記憶に頼らず、組織に蓄積された知識を日々の業務で活用できる状態へつなげます。
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一般的な生成AIでは自社固有の業務や専門知識に十分対応できず、機密情報の取り扱いや回答の正確性にも不安がある。自社の文書やデータを安全に活用し、業務システムとも連携しながら、目的や利用者に応じて継続的に改善できる専用のAI環境を整えたい。
一般的な生成AIでは、自社固有の業務や専門知識に対応できず、活用範囲が限られてしまいます。自社の文書やデータ、業務ルールを安全に参照し、目的に応じた回答や処理を行う専用のAI環境を構築します。利用者や用途に合わせて機能やアクセス範囲を設計し、既存の業務とも連携しながら、日常業務で継続的に活用・改善できる仕組みへ育てます。
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部門やシステムごとにデータが分散し、形式や品質、管理ルールも統一されていないため、集計や分析に時間がかかり、組織として同じデータを活用できていない。データを整理・統合し、迅速な意思決定やAI活用につなげられる基盤を整えたい。
データが部門やシステムごとに分散し、形式や品質も統一されていない状態では、AIから正確で信頼できる結果を得ることは困難です。必要なデータの所在や内容を整理し、収集・加工・蓄積・分析まで一貫して行える基盤を整備します。組織全体で同じデータを安全に活用し、AI活用と迅速な意思決定を支える土台をつくります。
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社内でAIやAIエージェントの利用が広がる一方、機密情報の取り扱いやアクセス権、利用・公開範囲を十分に管理できていない。利便性を損なわず、AIの利用状況を把握・統制し、監査やインシデントにも対応できる安全なAI活用環境を整えたい。
利用するAIやエージェントが増えるほど、機密情報の取り扱い、アクセス権、公開範囲、回答内容を適切に管理することが難しくなります。利用状況を可視化し、データへのアクセス、作成・公開、監査、ライフサイクルに関するルールを整備します。利便性を損なうことなく、組織として安全かつ継続的にAIを活用できる環境を実現します。
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